Britannia kehittää työkalua, joka ennustaisi todennäköisimmät murhaajat
Britannia on kehittämässä dystooppiselta kuulostavaa järjestelmää, joka tuo väistämättä mieleen vuoden 2002 Minority Report -elokuvan.
Järjestelmä pyrkisi ennustamaan sen, kenestä kansalaisesta tulee murhaaja. Järjestelmää kehitetään syöttämällä siihen taustatietoja aiemmin tapahtuneista rikoksista, eli myös sellaisista, jotka eivät liity järjestelmän epäilemiin ihmisiin lainkaan.
Taustatietojen avulla järjestelmä pyrkii luomaan profiileja ihmisistä, jotka vastaavat aiemmin tapahtuneiden rikosten syyllisiä - ja sen jälkeen löytämään vastaavia ihmisiä. Eli käytännössä tunnistamaan murhaajia, jo ennen kuin heistä tulee murhaajia. Järjestelmän tunnistamien ihmisten ei ole välttämättä täytynyt syyllistyä koskaan mihinkään rikokseen, vaan pelkkä järjestelmän tuottamaan potentiaalisen murhaajan profiiliin sopiminen riittää.
Projektin nimi oli aiemmin homicide prediction project eli murhien ennustamisen projekti, mutta se muutettiin vähemmän kylmiä väreitä aiheuttavaksi "tiedon jakaminen riskien tunnistamiseksi" ("sharing data to improve risk assessment").
Britannian hallitus ei ole tiedottanut projektista mitään, vaan siitä päästiin jyvälle aktivistijärjestö Statewatchin tekemien tietopyyntöjen pohjalta.
Projekti aloitettiin aiemman konservatiivihallituksen aikana ja tiedot järjestelmään kaivetaan mm. vanhoista, ennen vuotta 2013 tapahtuneista rikoksista sekä ehdonalaisjärjestelmän tiedoissa olevista henkilötiedoista.
Rikolliseksi päätymistä ennustetaan mm. ihmisten terveystiedoista ja aiemmasta historiasta viranomaisten kanssa. Viranomaiset aikovat lisätä järjestelmään jatkossa tietoja mm. huostaanotoista.
Aiheesta uutisoineen The Guardianin Britannian oikeusministeriöltä saaman lausunnon mukaan järjestelmää kehitetään puhtaasti tutkimustarkoituksiin.
Idea ei ole suinkaan uusi, nyt kun datan määrä ihmisistä on kasvanut valtavaa tahtia. Viime vuonna uutisoitiin jo, miten Argentiina ryhtyy käyttämään tekoälyä rikosten ennustamiseen.
KOMMENTOI
Haluatko kommentoida tätä artikkelia?
Kirjaudu sisään tai Luo uusi käyttäjätunnus.