Facebookin kasvojentunnistusteknologia jo lähes ihmisen tasolla

Facebook on tutkinut ja kehittänyt pitkään omaa kasvojentunnistus-teknologiaansa. Viimeisimmän raportin perusteella menetelmä lähentelee jo ihmisen tasoa tunnistuksen tarkkuudessa.

MIT Technology Review uutisoi eilen Facebookin tuoreimmasta kasvojentunnistusteknologiaa koskevasta julkaisusta. Projekti tunnetaan nimellä DeepFace ja se hyödyntää tekoälyä, joka kykenee tunnistamaan toistuvia elementtejä ja kaavoja valtavasta määrästä dataa. Ohjelmisto pyrkii tunnistamaan tietyt kasvot eri kuvista niiden asennosta riippumatta sen sijaan että se yhdistäisi yhdessä kuvassa esiintyvät kasvot niihin liittyviin tietoihin - tutkijoiden mukaan projektia pitäisikin ennemmin luonnehtia kasvojen varmentamiseksi kuin tunnistamiseksi.

Kasvojen varmentaminen tapahtuu luomalla ensin 3D-malli kasvoista yhden kuvan perusteella ja kääntämällä mallinnetut kasvot katsomaan suoraan eteenpäin. Tämän jälkeen se luo kasvojen piirteiden pohjalta vertailutietokannan, jolle se pyrkii etsimään vastaavuuksia muista kuvista. Riittävä määrä vastaavuuksia tarkoittaa sitä, että kyseessä on todennäköisesti samat kasvot. Tuoreimman raportin mukaan tekoäly kykenee jo 97,25 prosentin onnistumistarkkuuteen riippumatta kuvan valaistuksesta tai kasvojen asennosta kuvassa - mikä on todella hämmästyttävä suoritus ottaen huomioon, että ihminen tunnistaa kasvot kuvista 97,53 prosentin onnistumistarkkuudella.


Facebookin julkaisema DeepFace-tutkimusraportti löytyy kokonaisuudessaan täältä.

• Facebook
• kasvojentunnistus
• DeepFace