Manu Pitkänen
14. joulukuuta, 2017 9:56
Netissä on iät ja ajat tottu näkemään erilaisia suositteluosioita, joiden ajatuksena on tarjota verkkopalvelun käyttäjälle uutta sisältöä hänen mieltymysten perusteella. Tätä tekevät kaikki verkkokaupoista blogeihin ja nettimainosverkkoihin asti.
Suositteluiden ajatus on simppeli: ohjataan ihmiset käyttämään ja nauttimaan sisällöistä, joista he muiden samanlaisista asioista tykkäävien ihmisten historian perusteella tykkäävät. Ehdotusten laatiminen vaatii myös käyttäjän seurantaa, mistä kaikki eivät kuitenkaan pidä. Filosofisemmin ajateltuna suosituksia voidaan pitää ongelmallisena sen takia, että se ohjaa ihmisten ajatuksia vain heidän mielenkiinnonkohteisiin – toisin sanoen se ruokkii tietynlaisten kuplien syntymistä.
Helsingin Sanomat saa Googlelta 490 000 euron avustuksen uudenlaisen suosittelujärjestelmän kehittämiseksi, missä pyritään ehkäisemään henkilökohtaisten kuplien syntymistä. Toisin sanoen lukijaa pyritään ohjaamaan oman mukavuusalueen ulkopuolelle, jolloin hän ei lukisi ainoastaan omaa maailmankuvaa myötäileviä uutisia.
Käytännössä Helsingin Sanomat on rakentamassa koneoppimismallia, jossa analysoidaan totuttuun tapaan lukijan historian perusteella häntä kiinnostavat aihealueet. Sopiviin kategorioihin liittyviä uutisia ehdotetaan tämän jälkeen lukijalle. Lisäkomponenttina on kuitenkin se, että toimittajat voivat määritellä erilaisia painokertoimia uutisille. Tämä piirre ohjaa koneoppimismallia uutisvalinnoissa. Toimittajien kerrotaan kertoimia "journalistisin perustein" eli ilmeisesti toimittajien omat mielipiteet eivät vaikuta kertoimien antoon.