Manu Pitkänen
31. tammikuuta, 2017 18:24
Vuosi sitten Google laittoi DeepMind-tekoälynsä pelaamaan ammattilaista vastaan klassisessa Go-lautapelissä. Kisassa tekoäly osoittautui ihmistä etevämmäksi. Nyt tekoäly on voittanut ammattilaispelaajat myös pokerissa.
Carnegie Mellon Universityn tutkijoiden kehittämä tekoälyjärjestelmä ei aluksi osannut pelata lainkaan pokeria, mutta 20 päivän ja 120 000 käden pelaamisen jälkeen se hallitsi pelin kiemurat paremmin kuin ihminen. Rivers Casinolla järjestetyssä kisassa Libratus-tekoälyä vastaan pelasivat Dong Kim, Jimmy Chou, Daniel McAulay ja Jason Les. Libratus putsasi pöydän 1,7 miljoonan dollarin voittolla.
Tekoälyn oppimiskyvyn sanotaan olleen yllättävän hyvä. Tekoäly seurasi jokaisen pelin yhteydessä pelaajien taktiikoita ja kerätty data prosessoitiin uudeksi tekoälymalliksi seuraavan yön aikana. Joka vuorokausi 20 päivän ajan Libratus pelasi ihmistä vastaan 11 tuntia pokeria.
Carniege Mellon Universityn professori Tuomas Sandholmin mukaan turnaus on osoitus siitä, että tekoäly pystyy nykyisin vajaavaisenkin tiedon pohjalta tekemään strategisia valintoja ja olemaan siinä ihmistä parempi.